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komjo Systems Intelligence

Versteht euer System,nicht nur euren Code

Wir verstehen Systemverhalten und Zusammenwirken. Was hängt an dieser Tabelle, dieser Methode, diesem Service? komjo kennt die Verbindungen über Code, Datenbank und Repository-Grenzen hinweg — und zeigt sie euch und euren AI-Agents.

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Scrollen — der Graph erzählt die Geschichte ↓ · direkt zum Beispiel

Das Problem

Code wächst schnell. Verständnis nicht.

Millionen Zeilen, gewachsen durch Jahre echten Geschäfts. AI-beschleunigtes Tempo reißt die Lücke zwischen Wachstum und Verständnis weiter auf.

58%

der Entwicklerzeit fließt ins Verständnis von Code.

Xia et al. · IEEE TSE 2017 · Feldstudie mit 78 Profis

75%

des neuen Codes bei Google wird von AI generiert und von Entwicklern geprüft.

Sundar Pichai · Google Cloud Next, April 2026

1,7×

so hoch ist der Anteil des Codes, der binnen zwei Wochen wieder umgeschrieben oder verworfen wird, wie vor dem Einsatz von AI-Assistenten.

GitClear 2025 · 211 Mio. Zeilen · 2021 zu 2024

Blast Radius

Was geht kaputt, wenn ich das ändere?

Eine Änderung an einer Methode — und die Welle läuft durch Aufrufer, Tabellen, Trigger.

Agents & MCP

Agents brauchen nicht mehr Code. Sie brauchen die Verbindungen.

Gebt einem Coding-Agent nur das Repo, und er liest, grept und rät sich durch Dutzende Dateien — Token um Token für eine einzige Frage. Über MCP fragt er stattdessen den Graph ab.

Euer System ist
eine eigene Welt.

komjo ist die Karte.

Das Beispiel

Code finden ist einfach. Zusammenhänge verstehen ist komjo.

Eine Frage, wie sie vor jeder Schema-Änderung kommt: Was hängt an der Spalte customers.status?

Suche & Context Engines

412 Treffer in 96 Dateien, die nach „customers.status“ aussehen. Welche die Spalte schreiben, welche sie nur lesen und welcher Service dahinter hängt, muss das Modell aus Schnipseln erschließen. Was nicht nach „status“ aussieht, fehlt.

komjo

  • geschrieben von CustomerRepository.UpdateStatus()
  • aufgerufen von CustomerService.Deactivate()
  • geschrieben von sp_UpdateCustomerStatus
  • löst aus trg_customer_audit
  • gelesen von sp_CreateInvoice billing-db
  • aufgerufen von BillingService.RunInvoicing()
  • per API InvoiceApi.Create repo billing-service
  • gelesen von ReportingJob.ExportActive() repo reporting
  • … 9 weitere Kanten

17 Abhängigkeiten · 3 Repositories · 2 Datenbanken

Jede Kante mit Herkunft, z. B. sp_CreateInvoice → customers.status: billing-db/procs/sp_CreateInvoice.sql:42

Das Wissen über euer System. Bereit für eure Fragen, Agents und AI-Workflows.

Was ihr damit macht

Ein Graph, drei Fragen.

Impact-Analyse

Was berührt diese Änderung? Bevor ihr ändert, seht ihr alle Aufrufer, Tabellen, Prozeduren und Services, die daran hängen.

Ursachen finden

Wo kommt dieses Verhalten her? Dieselbe Traversierung rückwärts: wer einen Wert schreibt, woher die Daten fließen — in Minuten statt Tagen.

Versionen vergleichen

Was verändert dieser PR im Graph, nicht nur im Code? main, Releases und PR-Branches liegen nebeneinander: Ihr seht, welche Abhängigkeiten entstehen oder wegfallen.

Vertrauen & Deployment

Läuft dort, wo euer Code liegt.

enterprise option

Auf eurer Infrastruktur

Analyzer und Knowledge Base laufen in eurer Umgebung — on-prem oder in eurer Private Cloud. Quellcode verlässt eure Systeme nicht.

ci/cd

Direkt aus eurer Pipeline

komjo hängt sich in eure CI/CD: Jeder Merge, jedes Release aktualisiert den Graphen automatisch. Kein manueller Sync — der Graph bleibt so aktuell wie euer Code.

provenance

Nachvollziehbar statt Black Box

Jede Aussage lässt sich bis zum Code-, SQL- oder Schema-Artefakt prüfen, aus dem sie stammt. Der Zugriff ist lesend — komjo ändert keinen Code.

Das Programm

Begrenzte Plätze. Echte Repos. Direkter Draht.

Für Teams mit einer großen oder komplexen Codebase.

Was ihr bekommt

  • Einen Pilot auf einem eurer Repositories — mit isolierter Knowledge Base im eigenen Tenant.
  • Einen MCP-Endpoint, den euer Team und eure AI-Agents vom ersten Tag an abfragen können.
  • Einen direkten Draht zu den Leuten, die komjo bauen — und echten Einfluss darauf, was als Nächstes kommt.

Was wir erwarten

  • Ein echtes Repository und eine echte Frage, die ihr beantwortet haben wollt.
  • Ehrliches Feedback in regelmäßigem Takt — ein kurzer Call alle paar Wochen.
  • Die Geduld eines Early Adopters: komjo ist jung und bewegt sich schnell.
  • Und wenn der Pilot gelingt: euer Name als Referenz — idealerweise eine gemeinsame Success Story. Immer in Absprache, nie ohne eure Freigabe.

Was es kostet

Early Adoption ist eine Partnerschaft, kein Vertriebskanal. Konditionen vereinbaren wir pro Team. Bewerbt euch, dann sprechen wir.

1

Bewerben

Fünf Minuten, Formular unten.

2

Kennenlern-Call

Wir schauen auf euren Stack und eure Frage — und prüfen, wie gut unsere Analyzer zu eurer Welt passen.

3

Pilot

komjo läuft auf eurem Repo. Ihr und eure Agents fangt an zu fragen.

Bewerbung

Fürs Early-Adopter-Programm bewerben.

Early-Adopter-Bewerbung Start mit Kohorte 1 · begrenzte Plätze

Kohorten stellen wir nach Stack zusammen — je konkreter eure Angaben, desto besser sehen wir, ob der Pilot passt. Passt es für Kohorte 1 nicht, melden wir uns, sobald die nächste startet.

Sprachen in eurer Codebase
andere:
Datenbanken
andere:
Wo müsste komjo bei euch laufen?
Was wollt ihr eure Codebase fragen? (wählt beliebig)

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